推定を独立な標本から繰り返す場合に最適なエントロピー推定量
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概要
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We cannot record biological signals, e.g., neural signals, over long time, because of biological tiredness and adaptation property. We often adopt the average over plural estimates obtained from samples recorded in different trials as a final estimate to improve the estimation accuracy. For minimizing mean squared error of the entropy estimation, we should optimally balance between bias error and mean squared error of individual estimations, however the optimal balance is unknown. This paper derivates the optimal balance between bias error and mean squared error of individual estimations.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2005-12-01
著者
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