心拍変動解析のための異常心拍とトレンドの除去法(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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自律神経活動の評価法として,心拍変動(Heart Rate Variability; HRV)が注目され,敗血症発症の指標として使用する試みがされている.しかし,ICUに入院中の患者においては,不整脈,期外収縮が多く,それらを自動的に区別してHRV推定することが非常に難しい.本研究では,心拍変動と不整脈の確率モデルを利用して,異常心拍とトレンドを除去し,自律神経由来の本来のHRVを分離・抽出する手法を提案する.提案法では,従来法に比べ,正常心拍が厳選され,新たな周波数成分が観測され,HRVの周波数解析精度も向上することが示された.実際に,ICU患者の敗血症発症検知に適用した例を示す.
- 2010-11-11
著者
-
白井 邦博
岐阜大学医学部救急災害医学
-
横田 康成
岐阜大学工学部
-
河村 洋子
岐阜大学工学部
-
横田 康成
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
白井 邦博
岐阜大学医学部附属病院高度救命救急センター
-
松丸 直樹
岐阜大学医学部附属病院
-
白井 邦博
岐阜大学医学部附属病院高次救命治療センター
-
松丸 直樹
岐阜大学医学部附属病院高次救命治療センター
-
白井 邦博
岐阜大学医学部附属病院
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