3115 PARAFAC分析法によるドライビングシミュレータ運転者の脳波解析(OS6-4 ドライバ行動と運転情報処理,OS6 ヒューマンファクタ,オーガナイズド・セッション)
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概要
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Parallel Factor Analysis, called PARAFAC, is a method to decompose a multichannel time-varying spectrum into space/frequency/time atoms. This is expected to be an effective and efficient tool to analyze EEG, since we can easily obtain topographic time/frequency data. In this study, the EEG of a subject manipulating a moving driving simulator was recorded and analyzed with PARAFAC. The results clearly exhibited theta, alpha and beta activities of the brain of the subject, who was manipulating the driving simulator.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2008-12-09
著者
-
中野 公彦
東大生研
-
大堀 真敬
東京大学生産技術研究所情報・システム大部門
-
中野 公彦
東京大学生産技術研究所
-
大堀 真敬
東大生研
-
山口 大助
東京大学生産技術研究所
-
大堀 真敬
東大 生産技研
-
山口 大助
東大生研
-
山邉 茂之
東大生研
-
中野 公彦
東京大学 生産技術研究所
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