ベクトル長を考慮した相互部分空間法に基づく動作認識(テーマセッション,CV・パターン認識のための学習・最適化)
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概要
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本稿では,相互部分空間法をベクトル長を考慮した識別法へと拡張し,それを用いて動画像からの高精度な動作識別を試みる.相互部分空間法では原理的にベクトル長の情報は無視されるために,CHLAC特徴のようにベクトル長にも識別すべき情報が含まれる特徴量に対して,相互部分空間法を適用しても良好な性能は得られない.そこで2つの部分空間の成す正準角度を張る2つの正準ベクトルに,特徴ベクトルの長さ情報を持たせる.そのうえで,片方の正準ベクトルから他方の正準ベクトルへの投影距離を求め,これに基づいて識別を行う.提案法の有効性を確認するために,CHLAC特徴を用いた異常動作検出の評価実験を行い,正常動作と類似動作を高精度に判別できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-08-24
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
福井 和広
筑波大学システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
児玉 吉晃
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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