部分空間表現に基づく顔画像認識
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概要
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顔識別の本質的な難しさは、顔向き、表情、照明などに起因する同一人物のパターン変動が、異なる人物間のパターン変動に比べて大きいことにある。このため顔識別はパターン識別におけるベンチマーク的な課題と位置付けられ、これまでに数多くの方法が提案されている。本論文ではそれらの中で部分空間法ベースの識別法に着目する。任意の照明条件における顔パターンは線形部分空間で表現できるという理論背景のもと、部分空間法ベースの識別法は顔識別との適合性が極めて高い。本論文では、筆者らが行ってきた部分空間法から相互部分空間法へ、そして制約相互部分空間法への理論拡張の流れを軸に、部分空間法ベースの識別法により高精度かつ実用的な顔識別が実現できることを述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-02-13
著者
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