部分空間の正準角による3次元パターンのマッチング法(テーマ関連セッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)

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概要

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• 3次元の物体認識のためには,3次元のパターン間の類似性を定義する必要がある.複数方向からカメラで撮影された3次元のパターンを対象として,3次元パターン同士をマッチングする方法について考察する.マッチングの方式として,3次元パターンをカメラで撮影した画像の集合を部分空間で近似し,部分空間の間の正準角を利用したマッチングを提案する.また,その効果を実験によって確認する.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2004-09-03

著者

• 前田 賢一

  (株)東芝研究開発センター

• 山口 修

  (株)東芝研究開発センター

• 山口 修

  (株)東芝研究開発センターマルチメディアラボラトリー

• 前田 賢一

  株式会社東芝研究開発センター

• 福井 和広

  筑波大学システム情報工学研究科

• 福井 和広

  (株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 前田 賢一

  (株)東芝

• 福井 和広

  (株)東芝研究開発センター

• 福井 和広

  筑波大学大学院システム情報研究科

• 山口 修

  (株)東芝

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