手形状CGを用いたAdaBoostによる指文字の認識(障害者支援のための認識技術)
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概要
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指文字は,聴覚障害に関わる人々が用いるコミュニケーション手段の1つであり,平仮名などの文字を対応する手形状で表現する.指文字を習得することは外国語を学ぶことに近い面があり,自然に使えるようになるためには,実際の会話で指文字を利用する経験を重ねる必要がある.このため,個人による指文字の習得は容易と言えず,指文字の練習を支援するためのシステム構築が望まれる.これに関して本研究では,パターン認識の技術による手形状識別を中心とした支援システムの構築を検討する.ここで,高精度な手形状識別には一般的に大量の学習データを必要とするが,このような学習データの収集には多大な労力を要する.そこで,CG技術により指文字の手形状CGを学習データとして生成し,その中からアンサンブル学習で有効なデータを選択する方法を提案する.この提案法の有効性を評価実験により実証した.
- 2012-03-02
著者
-
加藤 伸子
(株)東芝
-
福井 和広
筑波大学システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
岡崎 彰夫
株式会社東芝情報・社会システム社柳町情報・社会システム工場要素技術部
-
田路 賢太郎
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
加藤 伸子
筑波技術大学産業技術学部
-
加藤 伸子
筑波技術大学
-
岡崎 彰夫
(株)東芝総合研究所
-
岡崎 彰夫
(株)東芝研究開発センター
-
大川 泰弘
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
瀬戸山 浩平
筑波技術大学
-
岡崎 彰夫
筑波技術大学
-
瀬戸山 浩平
筑波技術大学大学院技術科学研究科
-
福井 和広
筑波大学
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