多重制約相互部分空間法による顔画像認識(顔とジェスチャの認識)
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概要
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制約相互部分空開法は,前処理として制約部分空間へ入力部分空間と辞書部分空間を射影することで,認識に有効な特徴抽出を行い,高い識別性能を実現している.制約相互部分空間法の性能を引き出すには,制約部分空間をいかに学習するかが重要である.顔画像認識の場合,人物の違いや照明条件の違いによる顔のパターン変動を表す大量のデータが学習に必要である.しかし,実用上大量の学習データを収集することは難しい.近年,学習が十分ではない複数の弱い識別器の組み合わせで高い認識性能を得ることができるアンサンブル学習が注目されている.本稿ではその有効性に着目し,顔のパターン変動を十分には含んでいないデータから学習した制約部分空間を複数個用いる方法を提案する.この方法を多重制約相互部分空間法と名付け,その有効性を顔画像を用いた認識実験により確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-13
著者
-
西山 正志
(株)東芝研究開発センター
-
山口 修
(株)東芝研究開発センター
-
山口 修
(株)東芝研究開発センターマルチメディアラボラトリー
-
西山 正志
株式会社東芝研究開発センター
-
福井 和広
筑波大学システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センターマルチメディアラボラトリー
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
山口 修
(株)東芝
-
西山 正志
(株)東芝 研究開発センター
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