白色化相互部分空間法における特徴選択に関する考察(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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顔認識などに用いてきた相互部分空間法の高性能化に関して、線形の特徴抽出系をもつ白色化相互部分空間法を提案している。しかし、非線形性の強いデータやカテゴリ数やデータのサンプル数が少ない場合に、従来のいくつかの相互部分空間法よりも性能が劣るケースがみられる。特徴抽出の計算に用いる基底ベクトルの自己相関行列の固有値の大きさの制御に着目し、白色化変換によって得られる基底に対する特徴選択法について考察する。
- 2010-03-08
著者
-
山口 修
(株)東芝研究開発センター
-
山口 修
(株)東芝電力システム社電力・社会システム技術開発センター
-
山口 修
株式会社東芝電力・社会システム技術開発センター
-
河原 智一
株式会社東芝研究開発センター
-
山口 修
(株)東芝
-
河原 智一
(株)東芝研究開発センター
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