非線形カーネル制約相互部分空間法に基づく背景変動に頑健な手形状識別(一般セッション2,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
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概要
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本稿では,高次局所自己相関特徴と非線形カーネル制約相互部分空間法の組みわせにより,背景の影響に対して頑健な手形状の識別手法を提案する.このような手形状識別を実現するには,背景を含む多様な特徴量の中から,手形状のみに依存する特徴量を選択的に抽出する必要がある.この選択的な特徴量抽出を非線形カーネル制約相互部分空間法により実現する.非線形カーネル制約相互部分空間法を適用する際,データ数に依存した計算量が問題になる.そこでデータ数削減による非線形カーネル制約相互部分空間法の高速化についても検討を行う.頭部,手,カメラの相対位置を変化させた状況で,5種類の手形状の識別実験を行い,提案法の有効性を示す.
- 2008-12-11
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
福井 和広
筑波大学システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
(株)東芝研究開発センター
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
大川 泰弘
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
大川 泰弘
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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