混合相互部分空間法の提案とその顔画像識別への応用(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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本稿では,顔画像認識などで有効性が知られている相互部分空間法に混合類似度法の考えを組み込んだ混合相互部分空間法を提案する.提案法は混合類似度法において重要な役割を果たす"差分ベクトル"を部分空間の差異を表す"差分部分空間"に置き換えている点で,混合類似度法の自然な一般化になっている.相互部分空間法では比較すべき2つのパターン分布をそれぞれ部分空間で表し,両者のなす正準角度に基づいて識別を行うことで、パターン変形に対する高い吸収能力は実現している.しかし各クラス部分空間は各パターンを近似する点では最適になっているが,識別の観点からは必ずしも最良とは言えず,識別性能に関しては改善の余地が多分にあった.混合類似度法はこの相互部分空間法の欠点を改善する方法となっている.同様の目的で提案されている制約相互部分空間法や直交相互部分空間法に比べて,誤認識し易い特定の類似パターン分布同士において,ピンポイントで誤識別を改善できる利点がある.提案法の有効性を公開顔画像データベースを用いて検証する.
- 2010-03-08
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
秋廣 直紀
筑波大学大学院システム情報研究科
-
秋廣 直紀
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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