超球面白色化変換に関する提案とその応用 : 正準角に基づく識別法の性能向上(一般セッション,PRMUの拓く未来:Webスケール時代のパターン認識)
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概要
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本論文では,正準角に基づく識別法の特徴抽出について議論する.特に,直交部分空間で用いられる特徴抽出の問題点について述べ,それを解決する超球面白色化変換を提案する.この変換により,超球面上のパターンから生成された自己相関行列が単位行列となる.超球面白色化変換を用いることで,正準角に基づく識別法の性能が大きく向上する.多視点動画像データセットを用いて,提案法の有効性を示す.
- 2011-09-29
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