パーティクルフィルタを組み込んだ分離度Snakeによる微生物の輪郭追跡(一般セッション,時系列パターン認識)
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概要
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バイオテクノロジーの分野において,微生物の分離や同定を行う作業は人手に頼っているのが現状であり,顕微鏡等を用いて識別や輪郭抽出を行っている.これらの作業は膨大な時間がかかるため,バイオ研究の大きなボトルネックとなっている.特に輪郭抽出作業には多大な時間がかかるため,作業の省力化が必要となる.この対応策として,画像処理による自動化が考えられるが,顕微鏡画像に写る微生物は輪郭部分がはっきりとしないという問題がある.このような対象の輪郭を高精度に抽出するため,本稿では分離度に基づく動的輪郭モデルを用いる.さらに,輪郭追跡を安定化するため,パーティクルフィルタの枠組みを導入する.その際,変形可能性のある輪郭形状をあらかじめ学習しておくことにより,少ないパーティクル数で効率よく推定を行う.
- 2012-02-02
著者
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