眼球の位置と姿勢を考慮した顔向き変化に頑健な瞳追跡(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
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概要
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本論文はパーティクルフィルタと3次元頭部モデルを用いた高精度かつ顔向きにロバストな瞳検出・追跡を提案する.パーティクルフィルタを適用するために,頭部と眼球の物理的な拘束関係を表す3次元頭部モデルを定義し,この拘束条件のもと,頭部・眼球の位置・姿勢を表す9つのパラメータを状態変数として導入した.尤度関数は分離度フィルタから得られる瞳輪郭の適合度と判別分析によるパターン類似度を用いて構成した.頭部モデルを導入することで,瞳の検出・追跡において両瞳の3次元的な拘束条件を反映し,顔向きの変化や瞳の一部隠れに対する頑健性の向上を図る.さらに頭部モデルに基づいて,瞳が画像上でどのような楕円形状に見えるかが推定でき,これに基づいて楕円分離度フィルタを用いた正確な瞳抽出が可能となる.提案法の有効性は被験者が視線を左右に向ける,あるいは瞬きをする前後などの実動画像を用いて検証した.この結果,従来法では瞳検出・追跡が不安定になるのに対して,提案法では極めて安定に検出・追跡が可能となることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-12-10
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
大谷 悠祐
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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