複数視点画像の分布に基づく手形状認識(手,一般)
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概要
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本稿では,複数視点画像を用いた手形状認識について紹介する.従来の手形状認識では1枚の静止画像を用いた方法が主流であったが,手形状は視点や個人性によりその見え方が大きく異なるために,1枚の静止画像だけでは安定な識別は難しかった.これに対して,筆者らは比較すべき2つの手形状を複数視点から撮影した画像セット同士を相互部分空間法で比較することで,識別する方法を提案している.この方法では,各手形状の複数視点画像セットを高次元ベクトル空間中の部分空間でそれぞれ近似し,得られた2つの部分空間の成す正準角で類似度を測る.このアプローチにより,1枚の画像では識別が難しかった類似手形状(指文字)を安定かつ高精度に識別できるようになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-02-14
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
田路 賢太郎
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大川 泰弘
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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