形状部分空間の関係に基づく物体認識と個人同定への応用(一般セッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
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概要
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複数画像に渡って追跡された特徴点の座標集合から因子分解法により得られる形状部分空間は,特徴点の3次元的な幾何関係を表し,視点や対象物の動きに対して不変である.本稿では,この形状部分空間の特性に着目し,形状部分空間の構造的な類似度に基づく物体認識アルゴリズムを提案する.因子分解法などにより得られる形状部分空間は,特徴点数を次元とするベクトル空間における3次元部分空間と同一視できる.そこで本稿では,2つの形状部分空間の構造的な類似度を両者の成す正準角に基づいて測ることを提案する.ここで2つの形状部分空間で意味のある正準角を測るためには,形状部分空間が特徴点を扱う順番に依存して変化するという問題に対処する必要がある.この問題に対しては,形状部分空間に付随して得られる直交射影行列の並び替えに基づく方法を適用する.評価実験では,ホクロやシミなどの顔特徴点に基づいた顔画像認識を行い,提案法の基本的な有効性を示す.
- 2009-12-10
著者
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
五十嵐 洋介
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院システム情報研究科
-
福井 和広
筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域
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