領域間の分離度に基づく物体輪郭抽出
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概要
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本論文では,動的輪郭モデルを用いて,安定に物体輪郭を抽出する方法を提案する.輪郭を「輝度が急激に変化する位置」ではなく,「領域と領域を最も分離する領域境界」として捉える.領域境界は,境界を形成する2つの局所領域の統計的な性質によって決るので,ノイズなどの外乱の影響に対してロバストである.この考えに基づいて,輪郭モデルの内側と外側間において領域特徴量(輝度,色相など)の分離度合を表す量(分離度)を導入する.この分離度は輪郭上で最大となる.初期配置された輪郭モデルは,分離度が増加する方向に動的に変形し,分離度最大の境界を対象物の輪郭として抽出する.本論文では,提案する輪郭抽出法の基本的な考え方,および人工画像,実願画像を用いて有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-17
著者
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