味センサの複合味応答に対するニューラルネットワークを用いた濃度推定
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概要
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脂質高分子膜の膜電位計測型味センサは,様々な味溶液に対してそれぞれ固有のパターンの形状を示すためパターンの形状より味物質を推定できる。しかし、含まれる味物質が多数になるほど,味物質間の相互作用等によって含有昧物質に分解することは困難となる。そこでニューラルネットワークを用いることで,複合味に対する味センサの応答パターンから味物質の濃度を推定することを試みた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-17
著者
-
五反田 博
近畿大学産業理工学部電気通信工学科
-
江崎 秀
近畿大学九州工学部 電気工学科
-
江崎 秀
近畿大学産業理工学部
-
白土 浩
近畿大学大学院産業技術研究科
-
五反田 博
近畿大学九州工学部電気情報工学科
-
渡邉 礼方
産業技術研究科電子情報工学専攻
-
渡邉 礼方
近畿大学九州工学部
-
白土 浩
琉球大学工学部
-
五反田 博
近畿大
-
五反田 博
近畿大学九州工学部電気工学科
-
江崎 秀
近畿大学九州工学部
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