入力集合の可分離性と両極型ネットの収束上の優位性
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概要
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本報告では, 分離超平面が入力集合の外接直方体を通るための分離条件を法ベクトルで定式化する. そして, 2次元の場合について分離条件を満たす法ベクトル分布を図示する. この分布から, 第1中間層に対する分離条件は, 入力パターンを単に平行移動しただけでも大きく変わり, その他の層に対する (広義の) 分離条件は、ユニット出力が0から1の値をとる片極型ユニットと-0.5から0.5の値をとる両極型ユニットとで異なることが分かる. さらに, 荷重の初期値を通常のように平均ゼロの乱数で設定したときの法ベクトルの初期分布についても図示する。 この初期分布と分離条件の比較から, 通常の初期値設定による逆伝搬学習の収束能力は, 片極型ネットよりも両極型ネットの方が優れていることが裏付けられる. さらに, 双方のネットで入力集合の分割が幾何学的に等価となるように初期値設定した場合でも, 片極型に比べて両極型ネットによる収束は良好となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-17
著者
-
井上 勝裕
九州工業大学情報工学部システム創成情報工学科
-
五反田 博
近畿大学産業理工学部電気通信工学科
-
白土 浩
近畿大学大学院産業技術研究科
-
白土 浩
九州工業大学大学院
-
五反田 博
近畿大学 産業理工学部 電気通信工学科
-
熊丸 耕介
九州工業大学 情報工学部
-
井上 勝裕
九州工業大学
-
熊丸 耕介
九州工業大学
-
五反田 博
近畿大
-
井上 勝裕
九州工業大学大学院情報工学研究科
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