ニューラルネットワークによる味センサ出力から味物質濃度への変換
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概要
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A multichannel taste sensor composed of lipid/polymer membranes for transforming to electric potential outputs different patterns for substances with different taste qualities. Because of mutual interaction between taste substances, it was still difficult to decompose into the components from the response to the solution containing more than two taste qualities. In this paper, the estimation of the concentrations from the response to mixed taste solution is well done using a neural network system. The error between the estimated concentration and the genuine one was much smaller than the error by the regression analysis.
- 近畿大学の論文
- 2004-03-01
著者
-
五反田 博
近畿大学産業理工学部電気通信工学科
-
江崎 秀
近畿大学産業理工学部
-
白土 浩
近畿大学大学院産業技術研究科
-
五反田 博
近畿大学 産業理工学部 電気通信工学科
-
渡邉 礼方
産業技術研究科電子情報工学専攻
-
江崎 秀
電気情報工学科
-
五反田 博
電気情報工学科
-
白土 浩
琉球大学
-
五反田 博
近畿大
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