逆伝搬学習におけるシグモイド関数の極性と収束の関係

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概要

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ここでは、活性化関数の極性の違いがBP学習の収束にどのように影響するかを検討する。シミュレ-ションによる結果を要約すると以下のようになる。すなわち、まず、ネットワ-クのサイズが大きい場合、両極型による方が、収束率・学習速度ともに優れており、良好な収束の得られる初期値の範囲も広い。そして、両極型による収束は、片極型に比べて、学習係数の大きさによる影響を比較的受けにくい。また、サイズが小さい場合、良好な収束率を与える初期値は、概して、片極型による方が小さい。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-03-25

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