三層ネットの初期値設定に関する考察
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概要
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本稿では, パターン分類問題を三層両極型ネットで学習させる際の初期値設定法について検討を行う.すなわち, まず, 入力集合と活性領域を整合させる観点から, 分離超平面が入力集合の内部を通るための条件を導出する.そして, 中間層については, そのユニットのなす分離超平面が提示入力そのものの集合の中心を通るように荷重を設定し, 出力層については, 先験情報が偏って与えられないように, すべての荷重をゼロと設定する.Parity問題やMONK's問題, Sonar問題, アヤメの分類問題に対するシミュレーションの結果, 通常の初期値設定に比べ, 提案法では広い範囲の学習係数や初期荷重幅に対して, 良好な収束特性が安定的に得られて, 提案法が有効であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-24
著者
-
井上 勝裕
九州工業大学情報工学部システム創成情報工学科
-
五反田 博
近畿大学産業理工学部電気通信工学科
-
白土 浩
近畿大学大学院産業技術研究科
-
白土 浩
九州工業大学大学院
-
五反田 博
近畿大学 産業理工学部 電気通信工学科
-
熊丸 耕介
九州工業大学 情報工学部
-
井上 勝裕
九州工業大学
-
熊丸 耕介
九州工業大学
-
五反田 博
近畿大
-
井上 勝裕
九州工業大学大学院情報工学研究科
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