「の」型名詞句における品詞情報と意味情報を併用した係り受け規則の自動生成

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概要

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本稿では、構造に多義を持つ日本語名詞句の中でも、基本的でかつ高頻度で現れる「AのBのC」を対象に、品詞情報および意味属性を用いた係り受け規則の自動生成法を提案する。生成される係り受け規則は品詞情報のみを使用した規則、品詞情報と意味属性を混合した規則、意味属性のみを使用した規則の3種類である。ここで、品詞情報のみを使用した規則生成には決定木を用い、品詞情報と意味属性を混合した規則は、同格を抽出することを目的とし、人手で係り受け規則を作成した。また、意味属性のみを使用した規則は汎化を用いた学習によって生成した。これら3種類の係り受け規則を名詞句実験データに組み合わせて適用した結果、係り受け解析正解率が86.8%となり、従来提案した意味属性のみの係り受け規則を適用した場合より、向上することが確認された。
1998-11-05

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