日英機械翻訳に必要な結合価パターン対の数とその収集方法

概要

論文の詳細を見る
機械翻訳における意味解析には,動詞と名詞の意味的な共起関係に着目した結合価が有効であることが知られている。最近,用例から自動学習によって結合価パターンを自動生成する方法が研究されている。しかし,どれだけの数のパターン対を用意すればよいかが不明であること,また,それを作成するに必要な用例を現実の文書から網羅的に収集するのは困難であること等の問題があった。これらの問題を解決するため,本論文では,人用の辞書の知識と人の知識を内省する方法で作成した用例を使用して,和語動詞の一部を対象にパターン対の作成実験を行った。具体的には,(1)和英辞書から収集する方法,(2)和英辞書に加え日本語動詞の語義対応の用例を使用する方法,(3)それらを参考に人の知識に基づいて用例を作成する方法,の3種の方法を取り上げ,30種の和語動詞に対するパターン対の数を比較した。その結果,(2)の方法は(1)の方法の約2倍,(3)の方法はさらにその2倍のパターン対が収集できることが分かった。また,日英機械翻訳において訳し分けの必要な約1,000種の和語動詞に対し約7,500件のパターン対が必要であり,それを作成するには15,000件の用例収集が必要であることなどが分かった。これらの結果,漢語動詞や用言性慣用表現を含む日本語述語全体では約25,000件のパターン対が必要であること,また,人手でパターン対を作成する場合は,辞書情報などを参考に人の知識を内省して用例を作成する方法によって,パターン対作成に必要な用例をほぼ網羅的に収集できることが分かった。
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-11-17

日英機械翻訳に必要な結合価パターン対の数とその収集方法

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク