用言意味属性を用いた日本語ゼロ代名詞の文章外照応解析

概要

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自然言語では通常、相手(読み手もしくは聞き手)に容易に判断できる要素は、文章上表現しない場合が多い。この現象は、機械翻訳システムや対話処理システム等の自然言語処理システムにおいて、大きな問題となる。例えば、機械翻訳システムにおいては、原言語では陽に示されていない要素が、目的言語で必須要素になる場合、陽に示されていない要素の同定が必要となる。特に日英機械翻訳システムにおいては、日本語の格要素が省略される傾向が強いのに対し、英語では訳出上必須要素となるため、この省略された格要素(ゼロ代名詞と呼ばれる)の照応解析技術は重要となる。従来からこのゼロ代名詞の照応解析に関して、様々な手法が提案されている。KmeymaやWalkarらは、中心化アルゴリズムに基づき助詞の種類や共感動詞の有無により文章中に現われる照応要素を決定する手法を提案した。また、Yoshimotoは対話文に対して文章中にあらわれる照応要素については主題をベースとして照応要素を同定し、文章中に現われないゼロ代名詞については敬語表現やspeech actに基づき照応要素を同定する手法を提案した。堂坂は、日本語対話における対話登場人物間の待遇関係、話者の視点、情報のなわばりに関わる言語外情報の発話環境を用いて、ゼロ代名詞が照応する対話登場人物を同定するモデルを提案した。林らは、マニュアル文章中の日本語受動文が推敲の観点から能動態化が可能であるかを、能動態化した際の主語となるべき要素を堂坂の手法をベースに同定することによって判断する手法を提案した。これらの手法を、翻訳対象分野を限定しない実用的機械翻訳システムに応用することを考えると、解析精度の面や対象とする言語現象が限られる点、また、必要となる知識量が膨大となる面で、そのままでは実現不可能である。我々は、知識量の爆発を避けるための手段として、用言のもつ意味を分類して、その語のもつ代表的属性値によって、語と語や文と文の関係を決定して、同一文や文章中の他の文内に現われる照応要素を決定する手法を提案した。本稿では、照応要素が同一文中や文章の他の文中には現われないゼロ代名詞に対して、用言意味属性を用いた照応解析を行なう手法を提案する。用言意味属性を用いることによって、対象文を限定することなしに文章外の照応要素が決定できる。
1994-09-20

用言意味属性を用いた日本語ゼロ代名詞の文章外照応解析

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