発音情報を用いた訳語対の自動抽出

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概要

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実用的な機械翻訳システムには辞書情報の充実が欠かせないが、対象分野ごとに辞書を収集するのは容易ではなく、特に、通常未知語となってしまう固有名詞は収集が難しかった。しかし、固有名詞は一般に、ある言語から他の言語への輸入語であるため、その発音はどの言語でもよく似ているという特徴がある。そこで、本論文では両言語の発音を推定し、その発音を比較することによって対訳を抽出するシステムを提案する。本方式は厳密に対応づけられた対訳コーパスを必要としないにもかかわらず、再現率62%、適合率98%の正確さで、未知語固有名詞対を抽出できた。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-11-18

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