複数視点からのボリューム構築による人体の姿勢パラメータの推定
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概要
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本論文では、複数方向から撮影した人物のビデオ画像から、3次元形状を復元し、人体モデルの姿勢パラメータを推定する。特徴点の抽出による方法と組み合わせることで、より精度の高い結果が得られる。はじめに、背景部分を除去した人物像に対し、視点からの投影線を計算して3次元空間内の人休が存在する領域を求める。このとき複数方向からの画像を処理した共通部分を取ることで、ノイズやオクルージョンなどの問題に対処する[1]。また、ビデオ画像のピクセル値を基にして、ボリュームデータに色情報を持たせている[2]。こうして得られたボリュームデータに対し、特徴点のおおよその位置を初期値として人体モデルのフィッティングを行なうことで、モデルの姿勢パラメータを推定する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
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