顔位置検出と個人識別の並列化
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概要
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顔の形状モデルを用いて画像中から顔位置を検出する場合,最適なモデルが用いられなければ,その精度は低下する.我々は顔位置検出と並行して個人識別を行ない,最適なモデルを選択する手法を提案する.この手法は,クラスタリングによって階層化されたモデルデータベースを用いて個人識別を行なう.つまり,顔位置検出の処理が進むにつれ,その階層構造に従って最適なモデルを含むクラスタを選択していく.我々が既に提案した顔位置と大きさの並列推定法と融合し,顔の個人差と大きさの変化にロバストな顔位置検出システムを構築した.
- 2003-07-03
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