平山 高嗣 | 名古屋大学大学院情報科学研究科
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概要
関連著者
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平山 高嗣
名古屋大学大学院情報科学研究科
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平山 高嗣
大阪大学大学院基礎工学研究科
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岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科
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谷内田 正彦
大阪大学大学院基礎工学研究科
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平山 高嗣
名古屋大学 大学院情報科学研究科
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米谷 竜
京都大学大学院情報学研究科
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平山 高嗣
京都大学大学院情報学研究科
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米谷 竜
京都大学
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間瀬 健二
名古屋大学
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木村 昭悟
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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鳥海 不二夫
名古屋大学大学院情報科学研究科
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松山 隆司
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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松山 隆司
京大
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松山 隆司
京都大学大学院 情報学研究科知能情報学専攻
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松山 隆司
京都大学大学院工学研究科 電子通信工学専攻
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鳥海 不二夫
東京大学大学院工学系研究科
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榎堀 優
名古屋大学 大学院情報科学研究科
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木村 昭悟
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
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木村 昭悟
東京工業大学工学部電気電子工学科
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松山 隆司
京都大学 大学院 情報学研究科
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石川 惠理奈
京都大学大学院情報学研究科
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鳥海 不二夫
東京大学大学院情報工学系研究科
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角 康之
京都大学情報学研究科
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岩井 儀雄
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻
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木村 春彦
金沢大学工学部
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河原 達也
京都大学学術情報メディアセンター
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山口 修
(株)東芝研究開発センター
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山口 修
(株)東芝研究開発センターマルチメディアラボラトリー
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河原 達也
京都大学工学部
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川嶋 宏彰
京都大学大学院情報学研究科
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阿部 武彦
金沢工業大学
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上田 芳弘
石川県工業試験場
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河原 達也
京都大学大学院 情報学研究科
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勞 世〓
オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ
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間瀬 健二
ATR 知能映像通信研究所
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勞 世〓
オムロン(株)技術本部コアテクノロジーセンタ
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勞 世〓
オムロン株式会社センシング&コントロール研究所
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河原 達也
京大・情報学
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SUMI Yasuyuki
Kyoto University
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平山 高嗣
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系
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山口 修
(株)東芝
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角 康之
公立はこだて未来大学
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阿部 武彦
金沢工業大学大学院 工学研究科
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小阪 勇気
大阪大学大学大学院基礎工学部
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小阪 勇気
大阪大学大学大学院基礎工学部:東京大学大学院情報理工学系研究科
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河原 達也
京都大学大学院情報学研究科
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河原 達也
京都大学 学術情報メディアセンター
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間瀬 健二
名古屋大学情報科学研究科
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湯浅 辰丸
名古屋大学大学院情報科学研究科
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臼井 翔平
名古屋大学情報科学研究科
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梅岡 利光
名古屋大学大学院情報科学研究科
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間瀬 健二
名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻
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冨安 史陽
名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻
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米谷 竜
京都大学 大学院情報学研究科
著作論文
- 画像処理による顔検出と顔認識(サーベイ(2))
- 模擬育種法を用いた顔の同定支援システムに関する研究
- 顔位置検出と個人識別の並列化
- Gaze Mirroringによる注視模倣効果の分析
- 全方位画像を用いた歩行軌跡による確率的人物行動認識システム(卒論セッション)
- 顔認証のための顔位置推定と個人識別の統合(画像・映像処理情報論的学習理論論文)
- 顔画像認識を用いた施錠セキュリティシステムFACELOCKの開発
- 顔画像の大きさと個人性を考慮した顔位置推定(未来開拓谷内田プロジェクト-人間情報の可視化とインタラクション支援)
- 顔画像の大きさと個人性を考慮した顔位置推定
- (画像情報)顔の大きさの変化にロバストな個人識別システム(オブジェクト指向技術)
- 顔画像認識を用いた施錠セキュリティシステムFACELOCKの開発
- 顔位置と大きさの高速同時推定
- 顔位置と大きさの高速同時推定
- 顔認識のためのスケール変化に応じた特徴量抽出
- スケール変化にロバストな個人識別システム
- 情報コンシェルジェ : Mind Probingに基づくマルチモーダルインタラクションシステム(「コミュニケーションと気づき」及び一般)
- 人間の視覚的注意の計算モデル(サーベイセッション,人の視聴覚情報処理とPRMUの接点)
- 人間の視覚的注意の計算モデル(サーベイセッション,人の視聴覚情報処理とPRMUの接点)
- なぜ震災後デマが拡散したのか:—ネットワーク構造の影響分析—
- 戦略学習がGARCH効果に及ぼす影響のシミュレーションと分析
- 提示コンテンツのデザイン構造を用いた視線運動の意味理解(テーマセッション,パターン認識によるインタフェースの未来)
- 株式市場における相転移の検出のための異常状態検知(社会システムと情報技術研究)
- Kalman-filter予測を用いた特徴点マッチングとMean-Shift探索の統合による広域特徴点追跡(一般セッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)
- 人間の視覚的注意の計算モデル