K-0216 共進化的最適化を用いた複数欠陥形状推定(J02-4 ALife他)(J02 設計・解析と最適化・適応化)
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概要
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This paper deals with a coevolutionary algorithm (CEA) for a crack shape identification problem where the number of shapes is unknown. In the case of problem with unknown factors, we should perform optimization and environmental identification at the sometime. A CEA Including two populations of candidate shapes and candidate combination is proposed. Furthermore, simulation results show the proposed method can obtain the number of cracks and identify their shapes simultaneously.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2001-08-22
著者
-
久保田 直行
首都大学東京
-
小島 忠男
神戸大学 大学院 工学研究科
-
久保田 直行
福井大学工学部知能システム工学科
-
久保田 直行
福井大学 工学部
-
根谷 尚稔
福井大
-
根谷 尚稔
福井大院
-
小島 史男
神戸大院
-
久保田 直行
福井大
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