視覚特性を考慮した静止画像の符号化法

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人間の視覚系は特定の狭い空間周波数領域だけに応答する多くのチャンネルの並列的配置により構成され、それにより2次元入力パターンの空間周波数分析を行っていると考えられる。また、各々のチャンネルには弁別しきいが存在し、その値未満のコントラストのグレイティングは知覚することがてきない。これは、1枚の画像を空間周波数がある一定の帯域幅を特つ何枚かの画像に分け、その各々について視覚の空間周波数特性を考えられることを意味している。このよすな視点からシミュレーションを行った結果、視距離をブラウン管の高さの5倍とした場合には、周期が4[pel]以上のグレイティングのほとんどが弁別しきい以上となることが分かった。そこで本報告では、原画像を帯域幅が4[pel]以上と4[pel]未満の2枚の画像に分け、各々をコサイン変換しグレイティングの振幅をコントラストに変換した後に量子化を行い、帯域幅が4[pel]未満の画像については、コントラストが弁別しきい以上となるグレイティングの分布によってブロックサイズをアダブティに変化させ符号化を行う方法を提案する。また、ブロックサイズによる符号化特性を調ベアダブティブな符号化法について検討をしていく。画質評価は、他の手法と比較するためにS/N比で行った。その結果、量子化器の最適化を行っていないにもかかわらず高いS/N比が得られた。
社団法人映像情報メディア学会の論文

視覚特性を考慮した静止画像の符号化法

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