概念表現を用いた自動通訳システムINTERTALKER

概要

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自動通訳において、音声認識処理と翻訳処理との結合は大きな課題である。現状の音声認識において、入力音声の一言一句すべてを正しく認識することは因難であり、特に発声の短い助詞や、発声があいまいになりやすい語尾等は誤認識しやすい。このような誤りやあいまい性を含む認識結果から入力文の意味を正しく得ることは容易ではない。また、会話文では語の省略等も多くみられる。従って入力文の意味を正しく得るためには、対象タスクの知識を活用しなければならない。本稿で報告する自動通訳システムINTERTALKERでは、認識結果として単語列だけでなく、概念表現を直接作成し出力する。この際、タスクの知識を用いることにより必要に応じて会話中で省略された要素等を補う。その結果、本システムは、助詞や語尾等に認識誤りを含むような入力に対し頑健に動作し、会話文における省略等にも対処できるものとなっている。また、概念表現の記述にはピボット方式の機械翻訳で用いられている中間言語を使用することによって、生成対象となる各言語ごとに独立に生成処理を構成することができ、適用言語の拡張を効率的に行なうことを可能にしている。本稿では概念表現を用いた自動通訳システムの音声理解、翻訳方式について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-02-24

概念表現を用いた自動通訳システムINTERTALKER

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