連続音声認識からの概念表現の作成

概要

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音声入力を自動通訳システム、音声QAシステム等に使用する場合は入力音声の一言一句を明らかにするのが主な目的ではなく、むしろ入力音声の意味を取り出すことすなわち入力音声の理解が必要となる。従来、これらのシステムを実現するためには、入力された音声を音声認識によって文字列に変換した後、入力音声の意味を抽出していた。しかしこの方法を用いると、解析のための多くの計算量や辞書情報が必要とされ、また解析誤りも生じやすい。入力された音声の意味を解析せずに抽出する方式としては文献がある。この方式では、タスクを限定し、音声認識用のネットワーク上の各単語に意味情報を付与し認識結果として、解析を行なうことなしにその意味構造を出力する。一方、文の意味を表す枠組として機械翻訳等で用いられている中間言語がある。この中間言語はタスクに依存せずに記述できるので、入力音声の意味を表すものとして用いることによっていろいろなタスクに容易に対応できる。本稿では、有限状態オートマトン等のネットワークを用いた連続音声認識において、ネットワーク内の各単語間の依存関係や素性情報等をあらかじめ記憶しておくことにより認識結果から中間表現を作成する方式を提案する。この方式を用いることにより、認識結果から構文解析、意味解析を改めて行なう必要がなくなり、かつ種々のタスクに対応することができるようになる。また、一言一句解析するのではないので文の意味を変えない範囲内であれば言い回しの自由度を増やすことが可能である。
一般社団法人情報処理学会の論文
1991-02-25

連続音声認識からの概念表現の作成

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