2.4倍速実時間6万語彙連続音声認識プロセッサの開発

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概要

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• 本稿では,6万語彙の実時間連続音声認識のための低消費電力VLSIチップについて説明する.GMM演算時の外部メモリ帯域削減用圧縮デコーダ,VITERBI並列アーキテクチャを実装した.内部SRAM容量を最適化するために,近似GMM演算アルゴリズムの導入,先読みフレーム数の調整を行った.その結果,実時間処理時において従来研究より必要動作周波数を34.2%削減し83.3MHz,消費電力を48.5%削減し74.14mWを実現した.また,標準電圧(1.1 V)で最大200MHz (168 mW) 動作を確認し,2.4倍速で動作することを確認出来た.

• 2012-12-10

著者

• 吉本 雅彦

  三菱電機株式会社システムLSI開発研究所

• 吉本 雅彦

  神戸大学システム情報学研究科|独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 川口 博子

  神戸大学大学院システム情報学研究科

• 和泉 慎太郎

  神戸大学大学院システム情報学研究科

• 吉本 雅彦

  金沢大学工学部

• 吉本 雅彦

  神戸大学システム情報学研究科:独立行政法人科学技術振興機構 Crest

• 川口 博

  神戸大学大学院

• 吉本 雅彦

  神戸大学大学院

• 何 光霽

  神戸大学大学院システム情報学研究科

• 宮本 優貴

  神戸大学大学院システム情報学研究科

• 吉本 雅彦

  神戸大学大学院システム情報学研究科:独立行政法人科学技術振興機構,CREST

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