変分ベイズ法の局所解における自由エネルギーと汎化誤差の関係(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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変分ベイズ法は少ない演算量でベイズ事後分布を近似実現できるが,初期値に依存する複数の局所解を持つことが知られている.変分自由エネルギーは与えられたサンプルだけで計算できるが,汎化誤差はサンプルだけでは計算できないため,局所解における変分自由エネルギーと汎化誤差の間の関係を明らかにすることが望まれている.本論文では,人工データ及び実データを用いて,局所解における自由エネルギーと汎化誤差を求めて比較を行い,次の実験結果を報告する.真の分布が学習モデルに対して正則であるときには,変分自由エネルギーが小さい局所解は汎化誤差も小さくする.真の分布が学習モデルに対して特異であるときには,変分自由エネルギーを最小にする局所解か汎化誤差も最小にするとは限らない.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-10-31
著者
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