視点依存テクスチャマッピングのための非類似度最小化に基づく画像補間(一般セッション,実世界センシングとその応用)
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概要
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視点依存テクスチャマッピングは,実世界の素材を多視点から計測し,モデルのレンダリングの際に,視点方向を考慮してテクスチャの選択や補間を行うことで,素材の凹凸などの見えの変化を再現する手法の一つである.このような手法の問題点の一つに,複数の視点のテクスチャの境界部分において,異なるテクスチャが混合された画像や,不自然な境界が発生することが挙げられる.本稿では,テクスチャの補間を直接行う代わりに,サンプルとなるテクスチャと補間結果との非類似度を定義し,これを最小化することによって,不自然な模様の発生を抑制しながらテクスチャを合成する手法を提案する.
- 2009-06-11
著者
-
古川 亮
広島市立大学情報科学部
-
浅田 尚紀
広島市立大学情報科学部
-
浅田 尚紀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
浅田 尚紀
広島市大
-
浅田 尚紀
広島市立大学
-
古川 亮
奈良先端科学技術大学院大学
-
平松 淳也
広島市立大学情報科学部
-
平松 淳也
広島市立大学情報科学部:(現)富士通株式会社
-
古川 亮
広島市立大学
-
古川 亮
産業技術総合研究所
-
古川 亮
広島市立大学情報科学研究科
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