胸部単純写真における結節性陰影の良悪性鑑別のための自動化手法の開発
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概要
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本研究では, CAD (Computer-aided diagnosis) の観点から結節性陰影の良悪性鑑別のための自動化手法を開発した. 本研究で用いた胸部単純写真は, 悪性 33例, 良性 22例の合計56例からなる. これらの画像から結節を含むregion of interest (ROI) に本研究で開発した濃度分布に基づく結節の自動セグメンテーションを適用し, 結節の輪郭を求める. そして, 得られた輪郭そのもの, 内部領域と外側5mmの外部領域の濃度分布に基づく 79特徴量に年齢, 性別の2つのクリニカルパラメータを加えた 81特徴量を元に, ここから選択した 7特徴量を用いて結節性陰影の良悪性鑑別を行った. 実験の結果, ニューラルネットワークを用いてAz=0.872, 線形判別法を用いてAz=0.886という値が得られ, 本手法が結節性陰影の良悪性鑑別に有効であることが分かった.
- 2001-05-11
著者
-
浅田 尚紀
広島市立大学情報科学部
-
土井 邦雄
シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所
-
桂川 茂彦
岩手医科大学 放射線
-
上井 邦雄
シカゴ大学・放射線科
-
土井 邦雄
シカゴ大学
-
青山 正人
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
Li Qiang
シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所
-
青山 正人
シカゴ大学放射線科
-
桂川 茂彦
シカゴ大学放射線科
-
MacMahon Heber
シカゴ大学放射線科
-
土井 邦雄
群馬県立県民健康科学大学 診療放射線学部
-
浅田 尚紀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
土井 邦雄
シカゴ大学放射線科
-
浅田 尚紀
広島市大
-
浅田 尚紀
広島市立大学
-
Li Qiang
シカゴ大学放射線科
-
Li Q
シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所
-
Li Qiang
Department Of Urban And Environmental Engineering
-
土井 邦雄
シカゴ大学カートロマン放射線像研究所
-
Li Qiang
シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所
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