輝度分布の方向ベクトル情報を用いた頭部MR血管画像からの動脈瘤候補の検出(一般セッション,映像ハンドリング技術とその応用)
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概要
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従来の動脈瘤検出支援に関する研究では,動脈瘤を球状の領域とモデル化し,形状特徴を利用するものがほとんどであったが,実際には様々な形状のものが見られるため,そのような形状の動脈瘤も検出できる手法が必要である.そこで本論文では,脳血管の輝度分布から計算した方向ベクトル情報を用いて,動脈瘤が血管から瘤状に突出した終端を持つという構造特徴を用いた動脈瘤候補の検出手法を提案する.2mm以上の動脈瘤32個を含む24症例と動脈瘤なし26症例の計50症例に本手法を適用した結果,動脈瘤の検出感度100%のとき症例あたりの平均偽陽性数4.5個,97%のとき1.5個という結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-05-21
著者
-
浅田 尚紀
広島市立大学情報科学部
-
浦田 譲治
済生会熊本病院放射線科
-
椋木 雅之
広島市立大学情報科学部
-
青山 正人
広島市立大学情報科学部
-
椋木 雅之
京都大学学術情報メディアセンター
-
青山 正人
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
浦田 譲治
済生会熊本病院
-
楠 卓也
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
米田 洋介
済生会熊本病院
-
沖川 隆志
済生会熊本病院
-
浅田 尚紀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
浅田 尚紀
広島市大
-
浅田 尚紀
広島市立大学
-
椋木 雅之
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)京都大学学術情報メディアセンター
-
青山 正人
岡山大学工学部情報工学科
-
浦田 譲治
済生会熊本病院画像診断センター
-
楠 卓也
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)(株)日立製作所
-
青山 正人
広島市立大学
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