頭部MR血管画像からの脳血管径の計測による動脈瘤検出手法の改良(セッション5(血管画像解析))
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概要
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我々はこれまでに,投票と多数決原理に基づく動脈瘤検出手法を提案しているが,血管の彎曲部と分岐部に偽陽性が検出されやすいことを報告している.本論文では,上記手法に脳血管径の計測値を特徴量として用いることで偽陽性が削減できることを示す.実験では,12個の動脈瘤を持つ12症例と正常症例16例の計28症例からなるデータベースに適用した結果,従来手法では検出率100%で平均偽陽性数は1.14個であったのに対し,本手法では検出率100%で平均偽陽性数は0.57個となった.これより,従来手法よりも彎曲部を中心に約50%の偽陽性が削減できるという結果が得られ,本手法の有効性を確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-09
著者
-
浅田 尚紀
広島市立大学情報科学部
-
椋木 雅之
広島市立大学情報科学部
-
青山 正人
広島市立大学情報科学部
-
椋木 雅之
京都大学学術情報メディアセンター
-
川下 郁生
広島国際大学保健医療学部診療放射線学科
-
川下 郁生
広島国際大学
-
青山 正人
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
楠 卓也
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
浅田 尚紀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
浅田 尚紀
広島市大
-
浅田 尚紀
広島市立大学
-
椋木 雅之
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)京都大学学術情報メディアセンター
-
青山 正人
岡山大学工学部情報工学科
-
楠 卓也
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)(株)日立製作所
-
青山 正人
広島市立大学
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