色分布のクラスタ解析による実写画像からの陰影除去
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概要
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物体の陰影は3次元形状を復元するための重要な情報であるが,一方で人物検出などの画像認識や実写画像の合成では障害となることも多い.本論文では,1枚の実写画像から陰影を除去する手法について述べる.この手法は,色分布のクラスタ解析により,実写画像を日向領域と陰影領域に分割し,陰影領域に対して色および明度の補正を行うことで陰影を除去するものである.実写画像を用いた実験を行い,クラスタリングと色および明度の補正方法について評価し考察を述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-21
著者
-
浅田 尚紀
広島市立大学情報科学部
-
浅田 尚紀
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
馬場 雅志
広島市立大学情報科学研究科知能工学専攻
-
浅田 尚紀
広島市大
-
浅田 尚紀
広島市立大学
-
津川 知己
広島市立大学情報科学部
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