マンガ教材における学習者の解釈抽出手法(VR技術の教育利用/一般)
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概要
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本研究では,ナラティブアプローチを用いたマンガ教材における学習者の解釈を抽出するために,Kellyのパーソナルコンストラクト理論(PCT)を用いて学習者のタイプ分けを行った.まず,被験者にPCTによる登場人物の評価を行わせ,その評価を用いて被験者のクラスタリングを行った.次に,登場人物の評価に影響するコマの取り上げと自由記述を分析した.それらの結果,クラスタの特徴が抽出でき,タイプ分けができることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-08
著者
-
堀田 大輔
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
越山 修
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
山田 隆志
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
吉川 厚
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
山本 秀男
中央大学大学院戦略経営研究科
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
吉川 厚
(株)教育測定研究所
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
寺野 隆雄
東京工業大学
-
山本 秀男
一橋大学大学院商学研究科
-
吉川 厚
ポジション・ペーパー編集部会
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
-
吉川 厚
(株)教育測定研究所:東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
吉川 厚
Ntt コミュニケーション科学基礎研究所
-
山田 隆志
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営・政策科学研究科経営システム科学専攻
-
吉川 厚
東京工業大学
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