双方向リコメンデーションシステムによる小売流通マーケティングの改善手法

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概要

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• This paper describes a novel architecture to promote retail businesses using information recommendation systems. The main features of the architecture are 1) Dual-directed Recommendation system, 2) Portal site for three kinds of users: Producers, Retailers, and Consumers, which are considered to be Prosumers, and 3) Agent-based implementation. We have developed a web-based system DAIKOC (Dynamic Advisor for Information and Knowledge Oriented Communities) with the above architecture. In this paper, we focus on the recommendation functions to extract the items that will achieve the large sales in the future from the ID (IDentification)-POS (Point-Of-Sales) data.

• 2010-02-01

著者

• 津田 和彦

  筑波大学大学院企業科学専攻ビジネス科学研究科

• 山田 隆志

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 寺野 隆雄

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 高橋 智和

  秋田大学消化器外科

• 高橋 雅和

  筑波大学大学院ビジネス科学研究科

• 寺野 隆雄

  東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻

• 寺野 隆雄

  東京工業大学

• 津田 和彦

  筑波大学大学院 経営システム科学専攻

• 寺野 隆雄

  東京工業大学大学院知能システム科学専攻

• 高橋 智和

  秋田大学医学部消化器外科

• 山田 隆志

  東京工業大学大学院知能システム科学専攻

• 津田 和彦

  筑波大学大学院 企業科学専攻ビジネス科学研究科

• 津田 和彦

  筑波大学大学院

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