Enron電子メールデータの解析とエージェントシミュレーションによる考察
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概要
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個人間での情報流通の仕組みを知ることは,製品やサービスの情報提供者あるいは広告会社にとって,マーケティング戦略上重要であるとされる.従来,本分析には,アンケートによるフィールド調査やサービスログの解析が多く用いられている.しかしながら,それぞれ,被験者に負荷がかかる点や実施のタイミングが難しい,集団の構成要員が変化した場合の計測が難しいという弱点を持つ.そこで,著者らは,人工社会上でコミュニケーションを行うエージェントシミュレーションを提案した.エージェントシミュレーションは,繰り返しの実行や集団の構成要員を変更した場合の実行が行え,実社会では計測しにくい現象の解析が可能である.本論文では,公開されているEnron社の電子メールデータを用いて,個人間での情報流通の特徴を実社会のデータから解析すると共に,エージェントシミュレータを用いた人工社会での実験を併せて行う.これにより従来方法によるログデータの解析のみでは得られにくい新しい知見が得られることを示し,エージェントシミュレーションが情報流通の特徴の分析に有効に活用できることを明らかにする.
- 2009-03-31
著者
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
寺野 隆雄
東京工業大学
-
寺野 隆雄
筑波大学
-
松山 科子
ソニー株式会社
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営・政策科学研究科経営システム科学専攻
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