複雑二重ネットワークモデル : 知識と人のネットワークで社会を観る(<特集>エージェントベース社会シミュレーションの動向と展望)
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概要
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本稿では,エージェント指向の社会シミュレーションの新しい手法として,複雑二重ネットワークモデルの概念を紹介する.複雑二重ネットワークモデルでは,個々の個体のもつ知識をエージェント内のネットワークで表現し,個体間の関係を社会ネットワークで表現する.これによって,社会ネットワーク上のエージェント間のインタラクションから生ずる個々のエージェント内の知識の変化ならびに社会ネットワークそのものの変化を動的に分析し,新しい知見を得ようとする.本稿では,最近の研究成果の例として貨幣概念の創発メカニズムの分析を述べるとともに,このような研究アプローチの今後について考察する.
- 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会の論文
- 2008-12-01
著者
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
寺野 隆雄
東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻
-
寺野 隆雄
東京工業大学
-
寺野 隆雄
筑波大学
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営・政策科学研究科経営システム科学専攻
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