高精度な信号処理能力を有するRBFネットワークによるスペクトル推定

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本報告では自己組織化メカニズムと教師付学習の2つの学習メカニズムにより学習を行なうRBFネットワークを用いた信号処理手法について提案する。本ネットワークは文献で提案されたネットワークに重みを固定した線形のノードにより構成される出力層を追加した構造である。このため、学習の複雑さは文献で提案されたネットワークと等しい。また、任意の大きさの信号のレンジを複数のノードを用いてカバーしているため、各ノードが処理するレンジは制限され、処理の複雑さも軽減する。この手法は従来のものよりも高い精度が得られる。本報告では適用する対象として音声のスペクトル包絡の推定に注目し、高精度なスペクトル包絡が得られることを示す。
1996-09-18

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク