ロバスト適応トータル最小2乗法による音声強調
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概要
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本報告では, インパルス性雑音とガウス性白色雑音が混在する雑音環境下で計測された音声信号の適応的な強調アルゴリズムを提案する.筆者らはすでに, 白色雑音に埋もれた音声信号の場合, トータル最小2乗法とカルマンフィルタを組み合わせたアルゴリズムを用いることで信号強調が可能となることを報告している.このトータル最小2乗法はガウス性以外の雑音に対しても,ある程度の耐性は持つが,異常に大きな雑音が存在すると,その性能は著しく劣化することが知られている.そこで,本報告ではガウス性白色雑音に加えてインパルス性の雑音が存在する場合でもロバストなパラメータ推定が可能となるように,ゆう度比検定を導入し,異常に大きな雑音が存在する場合の観測信号を推定値で置き換えながら逐次処理を行う手法を提案する. このアルゴリズムを雑音環境での音声強調に応用し,その性能をシミュレーションにより示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-19
著者
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