GA-ILMTにおける状態遷移を用いた翻訳ルールの自動階層化
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概要
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我々は, これまでに翻訳例から翻訳ルールを自動的に獲得しながら翻訳を行う遺伝的アルゴリズムを適用した帰納的学習による機械翻訳手法 (GA-ILMT) を提案してきた. しかし, このGA-ILMTでは獲得した翻訳ルールを最大限に活用した翻訳の実現という点において十分なものとはなっていない. そこで, 我々は, 翻訳を行う上でより汎用性の高い翻訳ルールをシステム自身が決定し, それらを体系化するメカニズムを提案する. 即ち, 翻訳ルールの自動階層化である. 階層化を行うにあたっては, より汎用性の高い翻訳ルールを上位階層に位置付けるために, 正翻訳の生成過程の状態遷移を用いる. 更に, その結果に基づき翻訳ルールの評価を行い翻訳精度の向上を図る.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-07-26
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
越前谷 博
北海学園大学工学部
-
桃内 佳雄
北海学園大学工学部電子情報工学科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
桃内 佳雄
北海学園大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
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