質問応答システムにおける知識源選択規則の自動獲得の有効性について(言語モデル・応用)
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概要
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本研究では,質問応答システムの応答検索部において,学習データから得られたルールを適用し検索対象となる最適な知識源を選択する手法を提案する.従来手法では,質問応答における知識源として新聞記事やWWWなど単一の知識源を検索することにより応答を生成していた。提案手法では,知識源として新聞記事とWWWの双方を用い,さらに新聞記事に関しては年代別に細分化し,学習ルールに基づき選択することにより精度の向上を試みる.実験の結果, NTCIRのQACタスクに用いられた質問文において,新聞記事やWWWの単一の知識源を用いた場合に比べ,細分化した知識源を使い分けることによって正解数が増大し,本手法の有効性が確認された.
- 2007-03-28
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
木村 泰知
小樽商科大学社会情報学科
-
亀山 恵祐
北海道大学大学院情報科学研究科
-
木村 泰知
小樽商科大学 商学部 社会情報学科
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
-
木村 泰知
小樽商科大学
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