TF・AoIを用いた類似性による発話予測(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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我々は,類似度に基づいて発話単位の予測を行う手法を提案する.音声対話では,背景知識,文脈,対象範囲の限定により,発話を予測することが考えられる.n-gramのような線形予測では,文字単位あるいは単語単位による予測となるが,発話単位の予測を行う手法が望まれる場面も多い.そこで,我々は低頻度に基づく類似度を利用して学習データから類似度の高い文をみつけ,その次に発話された文を予測文とする.類似度はTF・AoI(Term Frequency × Amount of Information)の重み付けに基づいて計算される.一致率を類似度と考え比較実験を行った結果,提案手法が候補選択において5ポイントの向上が確認された.
- 2004-12-20
著者
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