運転時における発話の音響的特徴を利用した対システム発話の推定
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概要
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様々な対話状況で収録した対話音声の音響的特徴を用いた機械学習により対システム発話の推定を行い,その有効性を調査する.対話音声には,我々がすでに調査・分析を行ってきた2者対話実験で収録したものと,今回新たに追加した3者対話実験で収録したものを使用した.収録した対話の状況設定はカーナビゲーションシステムを使用することを想定した目的地検索・設定タスクである.2者対話実験ではタスクの遂行役としての人間,または対話システとの対話で,3者対話実験では同乗者の人間とタスク遂行役の対話システムとの対話で,対人開発話と対システム発話を収録した.対話状況が異なる発話での比較により,様々な発話条件を考慮した識別も行った.実験の結果,対話相手の音声認識率や親密度が識別の性能に影響を与えることが分かった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-11
著者
-
伊藤 敏彦
北海道大学大学院情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
山田 真也
北海道大学情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 敏彦
豊橋技術科学大学情報工学系
-
伊藤 敏彦
北海道大学
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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